让大数据提高大学生就业质量

　　对毕业就业统计，相信很多高校毕业 生并不陌生，每年高校都会统计就业数据，而大部分的高校在招生录取宣传的时候都会宣称自己学校毕业生就业率一直稳定在90%以上甚至更多。但其实高校的就 业统计内容，首先无非就是来自毕业生与用人单位签定的就业协议；其次还有一部分学生是不签协议的灵活就业又或者是自主创业；再加上部分考研(微博)和出国留学(微博)的学 生，除此之外的未就业毕业生并没有专门统计。众所周知，对毕业就业人数进行详细分类统计，甚至对就业人员的专业情况进行分析，可作为学校在专业设置、人才 培养、招生计划时的重要参考。

　　当然，对毕业生的未就业也不能“弃之不管”，现在提出对未就业数据的统计就有此考虑。其实，未就业毕业生 统计应该只是第一步，接下来更应利用好统计数据，一方面要开拓就业岗位，做好就业指导，有针对性地对那些未就业学生进行就业帮扶，通过提高毕业生岗位技能 等竞争力，助他们一臂之力。

　　另外一方面，通过对未就业毕业生进行统计，可以对专业设置进行一次“修正”，以解决专业设置与市场需求脱节 等问题，对以后的调整专业，人才培养重点、学生职业规划方面有更多的参考坐标。当然“大众创业、万众创新”背景下，对未就业的关注，还应该从传统的关注就 业率转向关注就业质量，比如鼓励有条件的学生创新创业等等。所以说，大学生未就业统计只是开端，我们要用好“大学未就业统计”大数据，从而提高大学生就业 质量跟水平。
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